モザイクとモザイク除去
モザイクは元々、装飾芸術における技術の一つであり、小さな破片を組み合わせて絵画やパターンを形成することを指します。メディア処理においては、モザイクは情報の安全性やプライバシーを守るために、画像や動画の特定の部分を隠すために使用されます。
処理技術の違いにより、代表的な色や中間色を抽出し、さまざまな色を画面上に塗布することによって、半透明のモザイク様式が形成されます。
なぜモザイク除去をするかというと、画像や動画資料におけるモザイクが常に不快感を与えるからです。例えば、ネットで見つけた美しい画像や動画の中央にモザイクがある場合、その全体が台無しになり、他の目的には使用できなくなります。たとえ見るだけでもイライラすするることがあります。そのため、何らかの方法でモザイクを除去する必要があります。
ご利用にあたって
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AIでモザイク除去をするとは?
もし非モザイク処理の元ファイルがなければ、どんなモザイク除去ツールも、画像やビデオのモザイク部分に含まれる元の詳細を100%回復することはできません。これは、覆われた部分の大量の情報が既に失われているためです。
しかし、誰でも画面の他の部分を観察することで、モザイクが施されていない状態の画像がどのようなものかを大まかに想像し、脳で詳細を補完することができます。大まかな理解として、AIモザイク除去(mosaic remove)もこれらの原則に従っています。
AIによるモザイク消す・ぼかし除去ツールは、モザイクのない領域を学習し分析し、その後モザイク除去を実行してそこでの詳細を補完します。敵対生成ネットワークやニューラルネットワークなどのAI技術やインペインティング(Inpainting)アルゴリズムのおかげで、モザイク除去された領域は完全に元の状態ではないにしても「ほぼ同じ」状態にすることが可能です。
Part1:「PC向け」動画のモザイク除去・破壊ソフト3選
1. JavPlayer
本質的に言えば、JavPlayerはAIに基づく動画超解像プレーヤーであり、TecoGANという高解像度アルゴリズムを使用して、完全に除去できないモザイクをほぼ除去することができます。したがって、動画のモザイク消すツールとして使用することができます。
TecoGANという名前のAIアルゴリズムは、モザイクを十分に除去し、画質を向上させることができますが、モザイク除去プロセスに多くの時間を要するという問題もあります。「JavPlayer」に関する詳細情報を知りたい場合は、リンクをクリックしてさらに詳しい情報を確認してください。
対応OS:Windows10&11(64bit)
料金:¥1200
主な特徴:
- AIやディープラーニング技術を活用して、動画にかかっているモザイク処理を軽減し、処理前の動画の状態に近づけることができます(TecoGANなどの超解像アルゴリズムを導入することで、さらに自然な仕上がりになります)。
- 一般的な動画再生機能も充実しており、コマ送り、スキップ、範囲指定ループ再生、アスペクト比の調整、色調補正などが可能です。
- 動画のキャプチャや録画が可能で、特定のシーンを保存することができます。
- 環境設定からモザイク軽減加工の設定までカスタマイズ可能です。
- mp4、wmv、mkv、aviなどの一般的な動画フォーマットに対応しています。
メリット
- 環境設定からモザイク軽減加工の設定までカスタマイズ可能です。
- シンプルでわかりやすい画面設計で、初心者の方でも問題なく操作することができます。
デメリット
- 低画質の動画ではモザイク軽減効果が得られない場合があります。
- JavPlayerが対応する動画フォーマットは限られており、具体的にはmp4、avi、wmv、mkv、jpg、pngとなっています。他のフォーマットの動画を再生するには、フォーマット変換ソフトが必要です。
- DRM(Digital Rights Management)で保護された動画は処理することができません。著作権保護のための仕組みで、特定の機器やソフ
2. Jihosoft Photo Eraser
Jihosoft Photo EraserrというAIを基にしたモザイク除去ツールは、画像内のモザイクを消す・除去することができます。AIのおかげで、不要な物体の除去や人物・物体の消去、ウォーターマークの削除、古い写真の自然な修復も可能です。非常に便利なモザイクやぼかしのの便利なソフトです。
画像のモザイクを除去する際は、カーソルを使ってモザイクがある領域を囲むことができ、その領域の詳細が自動的に補完されます。風景のモザイク除去の効果は比較的良好ですが、顔のモザイク除去の効果はまだ理想的ではありません。
対応OS:Windows、Mac
料金:19$;フリーソフトとして利用可能
主な特徴:
- 画像内の不要なオブジェクト(例:ウォーターマーク、人物、テキスト、日付印など)を簡単に除去できます。
- カーソルを使ってモザイクがある領域を囲むことで、その領域の詳細が自動的に補完されます。
- AI技術を用いて、画像内のモザイクやぼかしを除去し、自然な仕上がりにします。
- 古い写真の損傷部分を修復し、元の状態に近づけることができます。
- WindowsとMacの両方で利用可能です。
メリット
- AI技術を用いて、画像内の不要なオブジェクトを簡単に除去できます。初心者でも簡単に操作できるため、特別なスキルは必要ありません。
- モザイクやぼかしを除去した後、欠損部分を自然に補完するため、違和感のない仕上がりが期待できます。
- ウォーターマーク、人物、テキスト、日付印など、様々な不要なオブジェクトを除去することができます。
- WindowsとMacの両方で利用することができます。
デメリット
- Jihosoft Photo Eraserは有料ソフトであり、無料版では利用できる機能が制限されています。
- Jihosoft Photo Eraserは高性能なソフトですが、処理に時間がかかる場合があります。特に高解像度の画像処理には時間がかかることがあります。
- モザイク除去の精度は、元の画像の品質やモザイクの種類に依存します。そのため、すべての画像で完璧な結果が得られるわけではありません。
3. Inpaint
Inpaintは、AIアルゴリズムを利用してモザイクその他の画像の損傷を修復・補完するサービスです。モザイク除去機能に加えて、Inpaintは自動処理機能も提供しており、自然に不要なオブジェクトを削除したり、ウォーターマークやロゴを取り除いたり、古い写真を修復したりできます。
このモザイク除去ツールは非常に簡単に使えます。赤いペンツールをクリックし、モザイクや修正したい領域を囲んでから実行ボタンをクリックするだけで、その部分の処理が自動的にくわれます。ただし、細かいディテールのある部分では、完了度があまり高くなく、モザイク除去の効果が期待通りではないことが問題となります。
対応OS:サイトで利用可能、Windows、Mac
料金:$29.99
主な特徴:
- Inpaintは、画像の一部分を選択して修正することができます。例えば、画像内の不要なオブジェクトを消したり、特定の部分を別のものに変更したりすることが可能です。
- 修正したい部分をマスク(範囲指定)することで、その部分だけを修正できます。これにより、他の部分に影響を与えずに修正が行えます。
- AI技術を用いて、修正した部分を自然に補完します。これにより、違和感のない仕上がりが期待できます。
- 画像の一部を変更するだけでなく、不要な部分を消すこともできます。例えば、背景の不要なオブジェクトを消したり、人物の表情を変えたりすることが可能です。
メリット
- Inpaintはわかりやすくシンプルなインターフェースを持ち、初心者でも簡単に操作できます。
- 画像の一部を変更するだけでなく、不要な部分を消すこともできます。例としては、背景の不要なオブジェクトを消したり、人物の表情を変えたりすることなどが挙げられます。
- Windows、macOS、Linuxの各OSで利用可能です。
デメリット
- 修正の精度は、元の画像の品質や修正する部分の内容に依存します。そのため、すべての画像で完璧な結果が得られるわけではありません。
- Inpaintは有料ソフトのため、無料版では利用できる機能が制限されています。
Part2:写真のモザイク除去できるサイト3選
4. VanceAI画像拡大
小さい画像の大きさを無理やりに伸ばすと、画像にモザイクのようなものが出てきて、ぼやけてしまいます。このモザイクは延ばされた画像のピクセルです。これを引き起こすのは画像解像度が低くてピクセルが足りないからです。
VanceAIは機械学習の技術に基づき、画像のピクセルを補充して画像の解像度を引き上げ、画像の高画質化を実現します。これによって、ピクセル状の領域はきれいになり、ぼかし除去のような効果を達成できます。一般的な画像向けの「スタンダート」以外、「アニメ」、「アート&CG」、「テキスト」、そして「低解像度&圧縮」まで五つのAIモデルが搭載して、画像処理ニーズを全面的に応えます。画像の低画質を引き起こしたモザイクの場合、VanceAIのぼかし除去サイトを利用すればいいです。
タイプ:オンラインサービス
料金:従量制、月間契約や年間契約共に三種類のプランを提供;無料利用も可能
対応のシーン:画像の低画質を引き起こすモザイク
主な特徴:
- VanceAI画像拡大は、AIディープラーニング技術を使用して、画像を自動的に拡大しながら解像度を向上させることができます。これにより、画像の品質を保ちながら最大8倍まで画像を拡大し解像度を向上することができます。
- VanceAI画像拡大では「スタンダード」、「アート&CG」、「アニメ」、「テキスト」、「低解像度&圧縮」の5つのAIモデルが提供されており、様々な写真処理ニーズに対応しています。
- 画像のディテールやカラーを鮮明にし、ブロック化やピクセレーションを軽減することができます。
- 画像をアップロードし、適したパラメータを選択して処理を開始するだけで、簡単にぼかし除去を完了させることができます。
メリット
- AIディープラーニング技術を使用して、画像を最大8倍まで拡大しながら、品質を損なわずに詳細を保持します。
- サポート体制が手厚く、トラブルが起きた際もすぐに問題を解決することができます。
- VanceAIの豊富な製品ラインを併用することで、より高いクオリティの成果物を作成することができます。
デメリット
- 無料版では改善された画像をダウンロードできないため、保存しておきたい場合には有料プランが必要です。
- 一度に多くの画像を処理すると時間がかかる場合があります。
- 抽象的または複雑な画像の場合、正確な強化や編集を実行するのが難しくなる場合があります。
5. Fotor
Fotorは、画像のぼかしを除去するためのオンライン写真編集アプリケーションです。トリミングなどの基本的な写真編集ツールのほか、AIベースの画像加工機能も備えており、ぼかし除去やシャープネス処理などを素早く行うことができます。 他のオンラインツールと同様、プログラムをダウンロードする必要がなく、オンラインですぐに使えることが最大の特徴です。
対応OS:オンラインサービス
料金:Fotor Pro(約1377円)
主な特徴:
- 複数の言語をサポートします。
- オンライン使用、ソフトウェアをダウンロードする必要はありません。
- 機能が豊富で、基本機能からAI加工、AI生成などの画像関連ツールをサポートしています。
メリット
- 機能が多様で、支出に基づく編集機能があり、複数の画像処理のニーズがある人に適しています。
- AI機能が豊富で、画像を処理する際には必ず適切なツールを見つけることができます。
- 使用可能な無料ポイントがあります。
デメリット
- 有料ツールのため、一部の場面では追加機能をアンロックするために費用がかかることがあります。
- 機能が多いため、インターフェースが逆に少し複雑に見えます。
6. JavLens
このオンラインサービスサイトと料金ページの情報によれば、動画のモザイクやその他の修正はクラウド上で除去可能です。この機能は機械学習に基づくAI技術によって支えられています。使用する際には料金が必要です。1分間の動画のモザイク除去するには30ポイントを消費し、動画を1本ダウンロードするごとも30ポイントが必要です。
自分の動画をアップロードするだけでなく、オンライン動画を直接処理することもできます。モザイク除去ツールは一見実用的に見えますが、このモザイク除去ツールの効果についてのフィードバックはまだオンラインで見かけていないので、料金を支払う際には慎重に判断するべきです。
対応OS:オンラインサービス
料金:1700ポイント(約2272円)
主な特徴:
- AI技術を活用して、動画にかかっているモザイクを除去し、元の映像に近づけることができます。
- 動画に自動的に字幕を追加する機能が備わっています。これにより、視聴体験が向上します。
- ユーザーがアップロードした動画を、処理後にダウンロードすることができます。
メリット
- AI技術を活用して、動画にかかっているモザイクを除去し、元の映像に近づけることができます。これにより、視聴体験が向上します。
- 動画に自動的に字幕を追加する機能があり、視聴者が内容をより理解しやすくなります。
- クラウド上で処理が行われるため、ユーザーのデバイスに負担をかけずに高性能な処理が可能です。
- 英語、日本語、韓国語など、複数の言語に対応しており、世界中のユーザーに利用されています。
デメリット
- 高性能な処理が必要なため、特に長時間の動画では処理に時間がかかることがあります。
- サービスはポイント制で提供されており、動画の処理にはポイントが必要です。無料で試せる回数は限られており、追加のポイントを購入する必要があります。
Part3:GitHubからの画像モザイク除去・破壊ソフト4選
7. PULSE
タイプ:Google Colabデモ
料金:完全無料
対応のシーン:顔写真にモザイクがある場合(復元より顔を推測)
PULSEは、顔写真のモザイクを除去することができるオープンソースのAIアルゴリズムであり、ソースコードはGitHubで入手可能です。PULSEは、モザイクがかかった写真を高解像度にすることを強制せず、対抗生成ネットワーク(GAN)を使用して偽物の綺麗な顔を生成し、それをモザイクをかけて入力の画像と比較します。
両者が一番似るとPULSEは判断したら、きれいな偽物の顔写真をモザイク除去された入力の画像だと認定します。というのはこのモザイク除去ツールのmosaic removeの原理です。Google ColabでPULSEのデモを試すことができます。任意のモザイクをかけた顔写真でお試しください。
対応OS
- PythonとPyTorchが動作する環境であれば、どのOSでも利用可能
特徴
- PULSEはStyleGANを使用して高解像度の画像を生成します。これにより、生成される画像は非常にリアルで高品質な点が特徴です。
- 生成モデルの潜在空間を探索し、入力画像に最も近い高解像度画像を見つけるために、潜在変数を調整します。
- PULSEは自己教師あり学習を用いて、入力画像と生成された高解像度画像の間の差を最小化します。これにより、より正確なアップサンプリングが可能になります。
- 潜在変数は高次元ガウス分布に従うように調整されます。これにより、生成される画像がより自然で滑らかになります。
- PULSEは、低解像度画像間の差を計算するMSE(平均二乗誤差)と、潜在変数が高次元ガウス分布に乗るように調整するGEOCROSSの2つのロスを使用しています。
メリット
- PULSEはStyleGANを使用して高解像度の画像を生成します。生成された画像は、従来の超解像手法よりも細部まで鮮明です。
- 自己教師あり学習を用いることで、ラベル付きデータを必要とせずに高品質な画像を生成できます。これにより、データセットの準備が容易になります。
- 潜在空間を探索することで、入力画像に最も近い高解像度画像を見つけることができます。これにより、より自然で滑らかな画像が生成されます。
デメリット
- 潜在空間の探索には多くの計算リソースが必要であり、処理時間が長くなる場合があります。
- 利用に際して、高性能なハードウェアが必要になる場合があります。
- PULSEは特定のデータセット(例:CelebA-HQ)で学習されたモデルを使用するため、他のデータセットに対しては性能が低下する可能性があります。
- PULSEの実装は複雑であり、特に潜在空間の探索やロス関数の最適化には高度な知識が必要になります。
8. DeepMosaic
タイプ:モザイク除去 フリーソフト・PC端モザイク除去 アプリ
料金:完全無料
対応のシーン:顔写真を含む各種類の画像にモザイクがある場合
DeepMosaicはGitHubに公開されたオープンソースのAIプロジェクトです。これは、画像内のモザイクを自動的に除去することを目的としています。深層学習に基づいたAI技術を使用したこのモザイク除去プロジェクトは、ユーザーにデスクトップモザイク除去ツールも提供しています。さらに、GitHubのウェブサイトでは、その使用方法についても詳細に説明されています。
モザイク除去のサンプル画像を見ると、非常に元の詳細を完全に再現しています。
デスクトップソフトの使い方についての英語版ガイドはここをクリックしてお読みください。
対応OS
- Windows 10(64ビット); Windows 11(64ビット)
特徴
- AI技術を用いて、わいせつ物や肖像権に該当する物体を自動で検出し、自動でモザイク処理を行います。
- 動画内の対象物をAIが自動で検出し、モザイク処理をサポートします。また、検出結果はAdobe After Effectsへインポートすることが可能です。
- Adobe After Effects用のプラグインで、DeepMosaicでAI検出したモザイク情報をインポートすることができます。
- After Effectsで処理した内容は、Adobeの標準機能を用いてPremiere Proと連携することが可能です。
- プロジェクトごとに動画を管理し、AI検出結果や編集内容を保存・編集することができます。
- プロジェクトフォルダを設定して、検出結果や編集用動画ファイルを保存します。
メリット
- AI技術を用いて、わいせつ物や肖像権に該当する物体を自動で検出し、モザイク処理を行います。これにより、手作業で行っていたモザイク処理を大幅に効率化し、人件費や編集時間を削減できます。
- AIが対象物を高精度で検出するため、モザイク処理の精度が向上します。これにより、不要な部分にモザイクがかかるリスクが減少します。
- DeepMosaic Importerプラグインを使用することで、AI検出したモザイク情報をAdobe After Effectsにインポートできます1。これにより、After Effectsでの編集作業がスムーズに行えます。
- プロジェクトごとに動画を管理し、AI検出結果や編集内容を保存・編集できます。これにより、複数のプロジェクトを効率的に管理できます。
デメリット
- AI処理には高性能なハードウェアが必要であり、特にGPUが推奨されます。これにより、初期投資が必要になる場合があります。
- ソフトウェアの認証やサブスクリプションの検証にインターネット接続が必要です。そのため、オフライン環境では利用できない場合があります。
- 無料版では利用できる機能が制限されており、無制限で利用するためには有料版に申し込む必要があります。
9. DeepCreamPy
タイプ:モザイク除去 フリーソフト・PC端モザイク除去 アプリ
料金:完全無料
対応のシーン:アダルト漫画やアニメ画像にモザイクなどの修正がある場合
このAIプロジェクトはGitHubからダウンロード可能で、画像からモザイクを消すことがをきます。GitHubの情報によると、このツールは主に成人向けのアニメや漫画の修正を取り除くために開発されました。
この深層学習に基づくAIモザイク除去ツールは、さまざまなモザイク除去機能を持っています。モザイク様式の修正を取り除くだけでなく、あらゆる形状の図形修正を除去することもできます。ただし、アニメ風以外の画像には対応できないという欠点があります。
デスクトップソフトの使い方についての英語版ガイドはここをクリックしてお読みください。
対応OS
- Windows: 64ビット版;macOS;Linux
特徴
- DeepCreamPyは、モザイクがかかった画像のモザイク部分を自動で検出し、除去します。(モザイクを除去するためには、モザイク部分を緑色(R=0, G=255, B=0)で塗りつぶした画像を用意する必要があります。)
- モザイクを除去した後、欠損部分を補完して自然な画像に仕上げます。
- AI技術を用いて、元の画像に近い形で補完されるため、違和感のない仕上がりが期待できます。
- DeepCreamPyは、Windows、macOS、Linuxの各OSで利用可能です。
- 対象エリアを緑色に塗りつぶし、ソフトウェアを実行するだけでモザイク除去を行うことができます。
メリット
- DeepCreamPyは、AI技術を用いてモザイクを自動で検出し、除去します。これにより、手作業で行っていたモザイク除去の手間が省けます。
- モザイクを除去した後、欠損部分を自然に補完するため、違和感のない仕上がりが期待できます。
- Windows、macOS、Linuxの各OSで利用可能です。これにより、様々なデバイスで使用できます。
- モザイク除去のプロセスが非常にシンプルで、対象エリアを緑色に塗りつぶし、ソフトウェアを実行するだけ作業を完了することができます。
デメリット
- モザイク除去の精度は、元の画像の品質やモザイクの種類に依存します。そのため、すべての画像で完璧な結果が得られるわけではありません。
- AI処理には高性能なハードウェアが必要であり、特にGPUが推奨されます。これにより、初期投資が必要になる場合があります。
- ソフトウェアの認証やサブスクリプションの検証にインターネット接続が必要です。そのため、オフライン環境では利用できない場合があります。
10. Demosaic
タイプ:モザイク除去 フリーソフト・PC端モザイク除去 アプリ
料金:完全無料
対応のシーン:漫画やアニメ画像にモザイクなどの修正がある場合
DemosaicもGitHubにあるオーペンソースのAIプロジェクトです。アニメ風の画像にあるモザイク様式の修正を取り除くことができます。デスクトップのモザイク除去ツールをユーザーに提供していないですが、使い方は結構簡単で、クリックするだけで、モザイクを消すことができます。
最初に、ソースコードを全部ダウンロードしてください。次に、モザイクの着いた画像を「decensor_input」のフォルダーに置いてください。そして、「python demosaic_project_ESRGAN.py」というファイルを実行します。最後に、「decensor_output」のフォルダーからモザイク除去をしたmosaic removeの画像を確認します。
処理のスピードを確保するために、NVIDIAやAMDのビデオカードを使うのはお勧めです。モザイク 消すための便利なプログラムです。
対応OS
- Windows 10(64ビット);Windows 11(64ビット)
特徴
- Demosaicは、Bayerパターンでエンコードされたイメージをトゥルーカラーイメージに変換します。Bayerパターンとは、デジタルカメラの各センサーが赤、緑、青のデータのみを記録するためのカラーフィルターの配置です。
- 勾配補正された線形内挿を使用して、Bayerパターンでエンコードされたイメージをトゥルーカラーイメージに変換します。これにより、より高品質な画像が得られます。
- Bayerパターンのセンサー配置を指定することができます。例としては、「gbrg」、「grbg」、「bggr」、「rggb」などのパターンが挙げられます。
- 潜在変数は高次元ガウス分布に従うように調整されます。これにより、生成される画像がより自然で滑らかになります。
メリット
- Demosaicは、Bayerパターンでエンコードされたイメージをトゥルーカラーイメージに変換するため、非常に高品質な画像が得られます。
- 勾配補正された線形内挿を使用することで、色の再現性が向上し、自然な画像が生成されます。
- Bayerパターンのセンサー配置を指定することができ、様々なカメラやセンサーに対応しています。
- Demosaicは、デジタルカメラ、スマートフォン、ドローンなど、様々なデバイスで使用されており、幅広い応用範囲があります。
デメリット
- 高品質な画像を生成するためには、多くの計算リソースが必要であり、処理時間が長くなる可能性があります。特に高解像度の画像処理には、高性能なハードウェアが必要です。
- 一部のデモザイクアルゴリズムでは、偽色(false color)やジッパーノイズ(zipper noise)が発生することがあります。特にチェッカーパターンやストライプパターンの画像では、これらのノイズが顕著に現れることがあります。
- 高品質なデモザイク処理を実現するためには、複雑なアルゴリズムが必要であり、実装が難しい場合があります。
画像や動画のモザイク除去ツールまとめ
製品名 | 対応OS | 料金 | 対応言語 |
PULSE | Windows、Linux | 無料 | 英語 |
DeepMosaic | Windows | 無料 | 英語 |
DeepCreamPy | Windows | 無料 | 英語 |
Demosaicl | Windows、macOS、Linux | 無料 | 英語 |
Jihosoft Photo Eraser | Windows、macOS | 19$ | 多言語 |
Inpaint | Windows、macOS | $29.99 | 多言語 |
JavPlayer | Windows10&11(64bit) | ¥1200 | 多言語 |
VanceAI 画像拡大 | Windows、Webサイト | 無料も利用可能 | 多言語 |
Fotor | Webサイト | 1377円 | 多言語 |
JavLens | Webサイト | 499TWD | 多言語 |
まとめ
上記の各種モザイク除去AIツールがモザイク除去においてどのような効果を持っているかを研究した結果、自然な領域を作成できるツールは依然として非常に少ないことがわかりました。もちろん、各ツールには最適な適用シーンがありますので、ツールを選ぶ際には、まずメディアの種類と内容に基づいて最も適したAIモザイク除去ツールを選ぶのが良いでしょう。
動画やビデオからモザイクを除去するツールについてもっと知りたい方は、「色んな動画モザイクを綺麗に除去できるJavPlayerの使い方|2024」という記事を読んで動画モザイク除去の方法を詳しく了解しましょう。